数据是新型生产要素，它既是传统农业经济、工业经济和服务经济转型升级的赋能要素，又是新兴数字经济培育发展的内核要素，未来将成为国家之间、企业之间和个人之间竞争与合作的关键性要素。数据市场是数字要素流通交易、场景对接和价值实现的重要媒介和场所，数据只有进入市场领域，通过数据技术的赋能，形成可供投入生产的数据要素，才能真正被纳入社会生产过程，从而成为数字经济发展的核心要素。

数字经济最关键两点包括数字经济发展的自主权、统筹打造统筹打造全国数据要素市场体系。“数据二十条”是数据要素政策“1+N”架构的“1”，也是数据要素市场治理的顶层设计，因此体现出极强的制度导向性和政策倾向性，为我国数据要素市场治理提供了完整的上位制度，为做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势提供了坚实的制度保障。

市场发展现状

目前，我国数据要素市场处于高速发展阶段，但数据作为生产要素进行流通仍面临一些问题。当前我国数据要素市场体系有待进一步健全完善，数据使用和权益不清晰、数据垄断、不正当竞争及数据泄露风险等问题，阻碍了数据价值潜力的充分释放。因此，构建一个统一公平、竞争有序、成熟完备的高质量数据要素市场体系，推动数据要素高效流通，不仅是来自国家顶层的规划目标，更是各市场微观主体的迫切愿望。

随着我国数据战略顶层设计的逐步细化和落地，地方政府和各个行业企业在大数据方面的探索也在快速推进，在政府数据开放共享、数据资源价值提升、数据资源整合流通、数据安全保护等方面取得了积极进展。

政府数据侧

截至目前，全国共有30个省份出台了56 份政府数据开放的相关政策文件，各地省级、副省级和地市级政府上线的数据开放平台数量已达193 个，提供了包括数据查询、数据可视化、数据应用、研究成果、创新方案等多种数据服务形式，整体来看，相较于国外，我国数据开放共享在数据质量、更新频率、开放利用持续性等方面仍有一定差距。

社会数据资源侧

目前在金融、消费、互联网等领域，数据要素已广泛应用于智能风控、广告推荐、精准营销等场景，帮助企业了解客户偏好和市场动向，提升业务效率和用户体验。以银行业为例，大数据在其科技创新应用中的占比近70%；在工业制造等领域，随着大数据基础设施和技术能力的不断完善，数据应用已从最初的生产监控到降本增效，逐步向网络化协同、全流程运营、柔性制造等全流程应用解决方案转型探索。

数据交易侧

借鉴传统生产要素市场化的经验，各地积极采取政策措施推动数据交易机构建设试点，先后成立了由地方政府发起、参与或批准成立的数据交易机构，探索推动数据资源的整合流通。如北京国际大数据交易所接入北京市金融公共数据专区、北京市公共政务资源网的数据资源，对全市公共数据进行托管运营，以期通过增加公共数据资源供给来撬动市场需求；贵阳大数据交易所，以“1个中心+1个公司”的运营体系架构进行优化提升，并制定发布了一系列配套完整的交易规则等。

数据要素产业链

数据要素价值化三阶段构成了数据要素市场，数据要素市场的构成就是把数据要素价值化的过程。数据要素产业链包括数据采集、数据存储、数据处理加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块，覆盖数据要素从产生到发生要素作用的全过程。

数据采集

原始数据经过采集、存储、加工、分析等生产过程即可产生有价值的信息，包括衍生数据和生产中的信息知识及算法等。作为数据要素行业的起点是整个行业中发展最为成熟的环节，同时受益于我国互联网产业和物联网产业的高度发达，目前我国数据采集方式多种多样且在不断演进。

数据存储

由于存储技术进步及云计算趋势兴起，目前全球存储市场已经呈现比较稳定的周期性。而全球和中国的云计算市场进入到相对平稳的发展阶段，同时在国家“东数西算”等政策要求下，空间角度市场格局更为均衡，格局角度更为倾向于国产化。

数据加工

包含数据清洗、数据标注、数据审核等，本质上是提升数据资源质量的过程，数据资源的质量越高其价值越大。

流通交易

加工后的信息可以通过数据交易市场流通到各应用领域，其转移、交易和共享等流通过程要在监管机构的保障下和数据安全前提下进行。伴随着数据要素重要性逐渐提升，由政府主导的数据交易市场重新蓬勃发展，数据产品交易规模有望在未来2-3年突破百亿元。

助推数据要素市场培育壮大

数据生产要素地位的确立，以及数据要素市场的建设，将是一个逐步推进的长期过程，“数据生产关系”和“数据生产力”无法适应数字经济大发展的需要，需要在制度、协同、创新等多方面同时发力和互动，才能取得效率与公平、发展与安全的平衡，更好地支撑数据要素市场建设。

完善制度设计，夯实制度基础

制度建设，就是对“数据生产关系”进行合理安排，针对数据权责利的分配制定规则。一是建立保障权益、合规使用的数据产权制度。“数据二十条”倡导搁置数据所有权的巨大争议，以数据产权结构性分置运行为理念，推动公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权，促进数据使用权交换和市场化流通。二是建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度。数据只有流通起来，才能真正发挥价值。规范发展数据交易场所，构建场内场外系统发展的数据交易生态，是破除数据壁垒、促进数据流通使用的关键切入点。针对数据跨境流动，要从数据来源、使用范围、流转过程等方面进一步防范安全风险，构建数据跨境可信流通体系。三是建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度。发挥市场在数据资源配置中的决定性作用，按贡献参与收益分配，是保障各方面主体权益、吸纳不同主体参与数据要素市场建设的根本保障。

鼓励多方协同，夯实发展基础

数据要素市场的建设，需充分发挥政府、企业、社会组织等不同主体的积极性、主动性、创造性。在政府层面，应从完善制度规则入手，加强对不同行业的数据治理态势监督，敦促企业在开发数据产品或服务时提升数据安全和数据质量意识，构建有效市场和有为政府相结合的数据治理新格局。在企业层面，应积极履行社会责任，在日常运营、技术研发等方面，压实数据治理责任。在社会组织层面，应在安全审计、合规公证、人才培养等方面强化能力建设，为数据要素市场培育做好服务保障。

强化技术创新，夯实技术基础

数据不同于土地、劳动力等传统生产要素，其价值发挥依赖于各种信息技术的融合应用。在数据要素市场建设中，要进一步强化技术自给程度，支持数据模型、数据产品、数据管理工具、数据安全使用等各类技术自主创新，筑牢数据要素市场技术支撑体系。一方面，要支持区块链、隐私计算等新技术的研发攻关，以数据“可用不可见”“可用不可得”等形式，实现数据流通使用全过程的可控可计量。另一方面，强化数据要素市场监管技术创新，支持发展“监管沙盒”等新技术，通过穿透式监管不断夯实数据要素市场发展底线。

夯实多维数据底层 打开发展新空间

融象数科作为产业经济数据服务赛道领跑企业，近年来积极挖掘和探索产业大数据商业价值，产业大数据要素市场化程度日臻成熟。通过将深厚的数据能力与场景应用有机结合，为商业主体和政府部门提供丰富的数据智能产品、服务与解决方案，实现数据、技术、平台的应用协同与创新。公司研发可覆盖产业经济数据领域核心需求的四大数据库，自主开发产业经济数据能力开放平台，沉淀1.4亿家企业数据，拓展3800+数据维度，并基于数据编织、数据增维等AI技术，打造经济监测、产业评析、企业评价等应用模块，可依据地方政府不同需求进行组合并落地应用到具体业务场景中。

同时，融象数科多年来重视与各大高校、研究所和机构的合作，坚持对技术的研发投入。公司聚焦数智领域重点方向，先后合作共建大数据联合实验室、大数据与人工智能创新研究基地等，不断拓展产学研用合作新领域及协同创新。通过对研发的不断投入，融象数科的技术优势和商业变现能力正不断增强，这不仅成为公司技术发展的重要推力，也为公司数智业务的可持续发展奠定了坚实的技术基础。此外，公司还先后参编全国信标委《大数据标准化白皮书》、《数据要素流通标准化白皮书》编制工作，支撑行业健康有序发展。

数据要素打开了数字经济发展格的新空间，并将充分赋能实体经济，推动高质量发展。融象数科将做深做透数据要素产品化工作，不断实现数据要素价值的流转与变现，引领数据要素市场打开新的发展格局。